Vědeckovýzkumné semináře

Připomínky k organizaci, náměty na obsah seminářů či inspirativní přednášející či specialisty prosíme směřujte na Štěpána Bahníka a Nikolu Frollovou.

Prezentace z uskutečněných vědecko-výzkumných seminářů

Aktuální semináře

  • V současné době nejsou plánované žádné semináře. CVV Vás bude informovat emailem.

Proběhlé semináře

23. 3. 2021 and 25.3. 2021: Workshop “ Machine Learning for Big Data Research with Python”

  • Date:  The workshop will take place on Tuesday 23. March 15:00 – 19:30 and Thursday 25. March 15:00 – 19:30. Both sessions will be recorded, so it is also possible to participate only in one part.
  • Where: Online (a link to the meeting on MS Teams will be sent to you before the workshop)
  • Registration: Please register for the workshop at this link
  • Teacher: Marcel Tkáčik
  • Description: The workshop shows how to do big data research using both supervised and unsupervised learning. In the first part, the workshop shows how to use classification and regression models to explain and predict relationships in data with known response variable of interest (i.e., labeled data) and how to find patterns in unlabeled data using clustering and dimensionality reduction. In the second part, the workshop introduces participants to neural networks using  Keras library and how to analyze textual data with natural language processing methods (such as principal component analysis, word embeddings). The workshop requires an elementary knowledge of Python and data science which can be acquired in the beginner’s guide workshop.
  • About the lecturer: Marcel Tkáčik is a doctoral student at the department of management. He teaches a popular course Big data in management. His research interests lie in machine learning applications, natural language processing methods in business and management research. He used to be employed at Deloitte Advisory as a Data Scientist, Applied Economics Consultant.

9. 3. 2021 and 11.3. 2021: Workshop “ A beginner’s guide to Python for Data Science”

  • Date:  The workshop will take place in two parts – Tuesday 9. March 15:00 – 19:30 and Thursday 11. March 15:00 – 19:30. Both sessions will be recorded, so it is also possible to participate only in one part.
  • Where: Online (a link to the meeting on MS Teams will be sent to you before the workshop)
  • Registration: Please register for the workshop at this link
  • Teacher: Marcel Tkáčik
  • Description: The workshop provides a gentle introduction to the programming language Python for data-based research. In the first part, the workshop introduces participants to the field of data science, and using the practical examples from management, marketing, and other fields shows how to explore and visualize datasets with core data science libraries in Python – pandas, NumPy, matplotlib, seaborn and scipy. In the second part, the workshop shows how to use basic supervised learning models from the Scikit-Learn library to analyze data and estimate relationships.  No prior knowledge of Python or data science is required, the workshop is aimed at absolute beginners.
  • About the lecturer: Marcel Tkáčik is a doctoral student at the department of management. He teaches a popular course Big data in management. His research interests lie in machine learning applications, natural language processing methods in business and management research. He used to be employed at Deloitte Advisory as a Data Scientist, Applied Economics Consultant.

Basic Course in Qualitative Research Methodology

  • Date: 23. 2. 2021 (9:00 – 13:00)
  • Description: The course is designed to give participants the basics of qualitative research. It will cover the differences of qualitative and quantitative research, the qualitative research process, definition of the research question and defining the sample. We will then focus on methods of qualitative data collection, in particular on semi-structured interviews and ethnography/participant observation. Finally, we will cover the basics of qualitative data preparation and analysis, in particular thematic coding as one of the key methods to approach qualitative data. The course also includes the possibility of subsequent consultation regarding your research project with the lecturer.

Opportunities for individual researchers in Horizon Europe – MSCA and ERC grants  

  • Date: 17. 2. 2021 (9:00 – 12:00)
  • Description: Are you searching for a fellowship abroad or do you consider establishing your own research team? This workshop will introduce a support system for applicants and institutions provided by the Technology Centre CAS, contact organisation for the European Framework Programme for Research and Innovation (Horizon Europe) in the Czech Republic. The workshop will be focused on MSCA and ERC grants. Marie Skłodowska-Curie Actions aim at supporting researchers’ mobility, training and career development. The European Research Council finances ground-breaking research in Europe. The objective is to acquaint the participants with the competition’s specifics and the principles and rules for processing the given types of projects. A successful MSCA grant applicant and an evaluator of MSCA projects will also be present to advise participants on preparing a quality project application, setting up a project team, or explaining the common errors in submitting applications that lead to non-acceptance of projects. The event takes place at the zoom platform.

18. 2. 2020: Writing for Publication

  • Date:  18/02/2020, 12:45-16:00
  • Room: RB 459
  • Registration: Due to a limited capacity please register at: link
  • Teacher: Deborah Nováková
  • Description: The workshop will cover strategies for successful academic writing in English for publication. It will cover topics from micro- to a macro levels, including making professional wording and phraseology choices, and building papers that present clear and coherent argumentation.
  • About the lecturer: Deborah Nováková has been teaching at CERGE-EI since August 2012. She received her M.A. in TEFL/TESL from the University of Birmingham, UK in 2007. From October 2007 to October 2010 she was working as an Instructor, course coordinator, curriculum developer and a professional development facilitator at Maastricht University Language Centre in Netherlands.  She was also at Maastricht University from 2001-2003. From 2003 to 2007 she was working as an Instructor, curriculum developer and an editor at the Southern Alberta Institute of Technology in Calgary, Canada, where she worked on both domestic and international projects.
    Her research interests include curriculum design, teacher training and professional development, successful intercultural communication in international contexts, student-centred learning approaches and methods, successful team-building in classroom and teaching in team contexts.

22. 1. 2020: Basics of psychometrics for social sciences

  • Date:  22/01/2020, 12:30-17:00
  • Room: RB 437
  • Teacher: Hynek Cígler
  • Description: Psychometrics is a scientific discipline lying on the boundary of psychology and mathematical statistics which studies measurement of psychological phenomena; that is, of human characteristics, abilities, states, and of their knowledge. It is therefore focused on modeling of responses to items in tests and diagnostic methods, fairness of such testing, and on methods for verification of validity and reliability of these methods. Psychometrics is also a practical discipline which develops methods for measurement, both for practice and research. Basic knowledge of psychometrics is important for any research which involves measurement of behavioral characteristics of people (questionnaires, ability tests, observation, etc.).
    The workshop will present basic psychometric concepts, especially validity and reliability, and introduce selected models of measurement. It will emphasize their research applications: you will find out why it is good to know these concepts for doing research. We will discuss how unreliability of measurement methods affects research findings, especially effect sizes, and the methods to control this unreliability will be presented. The association between validity of a measurement method and internal validity of research design will be also introduced.
    Selected analyses will be also presented in practice using an open-source software Jamovi and an open-source application ShinyItemAnalysis (https://shiny.cs.cas.cz/ShinyItemAnalysis/), specifically item analysis from the perspective of classical test theory, methods for estimation of reliability, and basics of factor analysis (especially confirmatory factor analysis).
  • Pre-requisites for the Class: Basic knowledge of statistics on the level of correlational analysis (ideally also regression analysis) is recommended. The sofware Jamovi will be installed on computers in the room where the workshop will take place, but you may bring your laptop as well. In that case, you can freely download Jamovi before the workshop on www.jamovi.org.
  • About the lecturer: Hynek Cígler works at the Institute for Research on Children, Youth and Family (http://ivdmr.fss.muni.cz) and at the Department of Psychology (http://psych.fss.muni.cz) at the Faculty of Social Studies at Masaryk University, where he teaches statistical and methodological courses, especially psychometrics. He also serves as an editor-in-chief of the journal Testfórum (www.testforum.cz), which focuses on psychological diagnostics. He is also interested in development of psychological diagnostic methods for practical purposes. His research interests lie in the process of responding to questionnaire and test items and in models of measurement. Beside other topics, he is interested in the research of cognitive abilities, namely, intelligence, mathematical reasoning, and percpetion of numbers and magnitude. Personal webpage: https://is.muni.cz/osoba/175803

17. 9. 2019: Workshop „CEO satisfaction and SME innovation: Unveiling the role of family involvement“

  • Lecturer: Aliaa El Shoubaki
  • Date:  17/09/2019, 9:00-10:00
  • Room: TBA
  • Description: Family involvement in firms can affect strategic decisions about innovation. The differences in the innovative behaviours of family and nonfamily firms are mostly attributed to socioemotional wealth, which emphasizes the noneconomic goals of family firms. The literature on how family involvement affects firm innovation nevertheless remains inconclusive. In this study, we distinguish the different steps of innovation and use CEO satisfaction with business performance to show that greater family involvement is ultimately good for innovation performance. We examine how CEO satisfaction with business performance affects firm innovation and, in particular, how family involvement affects this relationship. In a sample of 308 Czech SMEs, we used multiple mediation and moderated mediation analyses. The findings revealed that high levels of family involvement enhanced SMEs innovation performance by strengthening the influence of CEO satisfaction on product innovation.

6. 6. 2019: Workshop Introduction to Quantile Regression Using Stata

  • Lecturer: Smaranda Pantea
  • Date: 06/06/2019, 14:00-17:00
  • Room: RB 436
  • Description: Quantile regression is a useful method when the effect of the variable of interest on the dependent variable is expected to vary along the distribution of the dependent variable, such as, the effects of R&D on firm growth or the effects of different trainings on wages. In these cases, the average effect estimated by standard regression methods provides an incomplete picture. The course aims to provide scholars with a basic understanding of quantile regression method. It covers a general presentation of the method, the type of topics/situations where it is useful, advantages and disadvantages of the method and an empirical application. The course will include a practical component: an empirical exercise in Stata that would involve the introduction and preparation of data, inspection of the data to establish the suitability of the method, application of quantile regression, and interpretation of the results. The goal of the course is to offer a basic introduction to the method that would enable participants to assess the appropriateness of the method for their research, to apply it and to discover additional options.

3. 4. 2019: Working in the interpretative traditions

  • Lecturer: Daniel Ericsson (Linnaeus University)
  • Date: Apr 3, 2019, 13:30 – 16:30
  • Room: RB 459
  • Description: Working with qualitative methods is by many considered to bring specific challenges to the table. One line of argument is that most researchers are biased towards quantitative methods, and therefore may have troubles in grasping and acknowledging non-positivist ontologies and epistemologies. Another line of argument is that qualitative methods, despite almost three decades of “growth” in terms of legitimacy, is subsumed under a quantitatively oriented policy environment. For these reasons, voices have been raised in favor of alternative understandings on how to approach qualitative methods – and how to conduct qualitative research within post-positivist traditions. One such an alternative is proffered by Pushkala Prasad who in her book “Crafting qualitative research: Working in the post-positivist traditions” (2006) presents a much appreciated methodological “road map” to the reader, making a sharp ontological and epistemological distinction between positivistic and interpretative research, as well as introduces the notion of qualitative research as a craft. In the workshop Prasad’s ideas will be outlined and problematized, and reflected upon against examples from different research traditions such as ethnography, discourse analysis and hermeneutics.

6. 2. 2019: Transdisciplinární přístup k vědeckému výzkumu a kvalifikačním pracím

  • Datum: středa 6. 2. 2019, 9:00 – 12:00
  • Místnost: RB 338
  • Lektor: Seminář připraví Mgr. Jaroslav Pašmik MBA, který se v minulém roce účastnil několika mezinárodních workshopů na toto téma na Leuphana University v Německu. Téma transdisciplinárního výzkumu je velmi aktuální při řešení komplexních problémů současnosti. Emma Bell et al. v knize Business research methods (2018) charakterizuje tento přístup jako vhodnější pro produkci poznání v našem podnikohospodářském zaměření.
  • Program semináře:
    1. Úvod do transdisciplinárního pojetí výzkumu: O co jde
    2. Návrh transdisciplinárního výzkumu: Hlavní kroky a dva konkrétní příklady
    3. Možnosti rozšíření vlastních výzkumů nebo kvalifikačních prací
    4. Diskuse
  • Příprava: Jako přípravu najdete na SharePointu Centra vědy a výzkumu dva texty:

23. 1. 2019: Workshop Úvod do R

  • Datum: středa 23. 1. 2019, 9:00 – 16:15
  • Místnost: RB 436
  • Lektor: Lukáš Sobíšek
  • Obsah: Cílem workshopu je seznámit účastníky se statistickým softwarem R, který se používá široce ve vědě i praxi. Workshop naučí účastníky základní funkce R, práci s daty, základní statistickou analýzu a tvorbu grafů. Workshop zároveň připraví účastníky pro samostatnou práci v tomto softwaru s širokou škálou možností a dá jim základy pro budoucí pokročilejší workshopy, které budou tento software také využívat.
  • Příprava: Přineste si prosím notebook s nainstalovaným statistickým softwarem R (https://cran.r-project.org/) a textovým editorem RStudio (https://www.rstudio.com/). Obojí software je ke stažení zdarma.

A Non-Technical Overview of Statistical Models

  • Date: Dec 4, 2018, 9:30 – 12:00
  • Room: SB 126
  • Teacher: Rickard Enström
  • Description: Statistical models are essential to almost all academic work in the social sciences. In this seminar, the aim is to provide a non-technical overview of some of the often-used statistical models. The focus in this seminar will be on models of dependence. In doing so, the emphasis will be put on acquiring an intuitive understanding of statistical models and how they differ. It is therefore important to note that this seminar is intended as a non-technical overview of the world of statistical models. An elaborate understanding of the full set of issues will require further reading and exploration; however, this seminar will open up for such explorations. The discussion will be illustrated with hands-on examples of research work where different models have been used. These examples will encompass the use of both experimental and market data. Upon taking this seminar, students will have a greater understanding in judging features of data sets in their own empirical work and research and be able to navigate through the different options of statistical models that could be used.
  • Maximum number of participants: 25 (due to the limited capacity, please register here)

 The ‘Art’ and ‘Science’ of Getting Your Research Published

  • Date: Dec 4, 2018, 13:30 – 16:00
  • Room: SB 126
  • Teacher: Rickard Enström
  • Description: It is inevitably so that a successful academic career depends on getting your research published in international peer-reviewed journals. It is also so that, as a PhD candidate, a few publications may serve as an indicator of your potential for conducting independent academic research for possible employers. However, getting published is not easy, and it is more common than uncommon that one’s work will be rejected. In this seminar, we will discuss the nature of academic contributions, developing a strategic plan for your research, positioning and structuring of research papers, how to pick outlets for your work, and look at some of the pitfalls which are likely to yield a rejection of your paper by editors of academic journals. In addition, we will also discuss the changing landscape of academic publishing. Upon taking this seminar, students will have a better sense of the process of getting published and how to avoid unnecessary mistakes and, consequently, journal rejections.
  • Maximum number of participants: 25 (due to the limited capacity, please register here)

19. – 20. 11. 2018: Introduction to Structural Equation Modelling

  • Dates: Nov 19-20, 2018, 9.00 – 17.00
  • Room: RB 436
  • Teacher: Levente Littvay
  • Description: The course is designed to provide scholars with a basic understanding of structural equation modeling (SEM). Special attention is given to the translation of theoretical expectations into SEM, the interpretation of results in SEM analyses and the general use and misuse of SEM in the social sciences. While the course is predominantly designed to give you the knowledge of SEM we start with a quick introduction of necessary foundations like correlations, covariances, regression and factor analysis. Applications will include path models, factor analyses and structural equation models. The goal of the course is to offer a basic introduction and the foundation for students to start using and critically assessing SEM and also have the ability to independently discover and master advanced SEM statistical topics. Upon completion the students will have a basic conceptual understanding of SEM and its statistical foundations. Students will be able to critically assess the appropriateness of such techniques in their own and other people’s research and conduct SEModeling themselves to the highest academic standards.
  • Pre-requisites for the Class:

26. 6. 2018: Úvod do aplikované statistiky v Gretlu se zaměřením na časové řady

  • Lektor: Ing. Ondřej Dvouletý, Ph.D.
  • Datum a místo konání: 26. 6. 2018  14.30-17.30 na místnosti RB 205
  • Obsah semináře:
    • Software Gretl
    • Jednoduché lineární predikce za pomocí OLS
    • Stacionarita a sezónnost
    • Vícerozměrná analýza časových řad (regrese s více proměnnými)

30. 5. 2018: How to Get Published in Top Entrepreneurship and Management Journals

  • Lektorka: Ute Stephan
  • Profil lektorky: Professor Ute Stephan is the Chair of Entrepreneurship at Aston University, Birmingham (UK), Director of the Aston Centre for Research into International Entrepreneurship and Business (ACRIEB), and Editor-in-Chief of Applied Psychology: An International Review. Ute holds a PhD in Psychology from the University of Marburg (Germany) and was previously at the University of Sheffield (UK), the London School of Economics (UK), KU Leuven (Belgium), and TU Dresden (Germany). Ute published in leading journals such as the Journal of Management, Journal of International Business Studies (JIBS), Management Science, Journal of Business Venturing (JBV) among others. Her research has been featured in the media including the Financial Times and Forbes, and has attracted over 3 Mio GBP of funding from the European Commission, the UK Government, the UK Research councils, Charities, German Government Institutions, and the German Research Council. Ute is a member of the Global Entrepreneurship Monitor project and the GLOBE (Global Leadership and Organizational Behavior Effectiveness) study, and currently co-leads the European Commission funded SEFORIS project – Social Entrepreneurship as a Force for more Innovative and Inclusive Societies (www.seforis.eu). She serves on the editorial boards of JIBS, JBV and Entrepreneurship Theory & Practice, as a member of the Academy of Management Entrepreneurship Division Research Committee and the Aston University Senate. Her research interests are (1) the relationships between culture, institutions and entrepreneurship, (2) social entrepreneurship and (3) entrepreneurial motivation and well-being.
  • Datum a místo konání: 30. 5. 2018  14.00-17.00 na místnosti RB 338
  • Obsah semináře:
    Workshop má za cíl představit, jak efektivně publikovat ve špičkových časopisech zaměřených na management a podnikání. Účastníci by si měli přinést vlastní notebook, bude využíván v průběhu semináře.

28. 11. 2017: Design experimentů

  • Lektor: Ing. Mgr. et Mgr. Štěpán Bahník, Ph.D.
  • Datum a místo konání: 28. 11. 2017 9:30-12:30 na místnosti RB 436
  • Obsah semináře:
    Workshop má za cíl představit, jak správně připravit, provést, a vyhodnotit experiment. Obsahem budou mimo jiné stanovení experimentální hypotézy, výběr nejvhodnějšího designu experimentu a příprava materiálů. Důraz bude kladen na časté chyby experimentálního výzkumu a na způsoby, jak se těchto chyb vyvarovat. Stručně budou také probrány základy problematiky analýzy experimentálních dat, sepsání vědecké práce, a jejího následného publikování.

31. 10. 2017: Úvod do regresní analýzy a aplikované statistiky v Gretlu

  • Lektor: Ing. Ondřej Dvouletý, MSc.
  • Datum a místo konání: 31. 10. 2017 9:15-12:30 na místnosti RB 436
  • Obsah semináře:
    Cílem semináře je  nenásilnou formou seznámit účastníky s regresí a aplikovanou statistikou. Předmětem workshopu bude analýza dat z dotazníkových šetření, tedy průřezových dat. Seminář bude založen na programu Gretl, který je k dispozici ke stažení  zdarma, ale poznatky je možné využít v kterémkoliv jiném statistickém software.
  • Témata:
    • Volba proměnných a deskriptivní statistiky
    • Analýza rozptylu (ANOVA) a parametrické testování
    • Netechnický úvod do regresní analýzy průřezových dat
    • Metoda nejmenších čtverců (OLS)
    • Hierarchická regrese

21. 3. 2017: How to Publish in Marketing Journals

  • Lektor: Yuri Seo (University of Auckland Business School)
  • Datum a místo konání: 21. března od 15.00 do 18.00 v místnosti RB 359,  22. března od 9.00 do 12.00 v místnosti RB 111.
  • Obsah semináře:
    Contextualizing a theoretical contribution in marketing: A case of interpretivist research, Individual Consultation. Více zde.

11. 11. 2016: Úvod do regresní analýzy v Gretlu

  • Lektor: Ing. Ondřej Dvouletý, MSc.
  • Datum a místo konání: 11. 11. 2016 9:15-12:30 na místnosti RB 437
  • Obsah semináře:
    Cílem semináře je  nenásilnou formou seznámit účastníky s regresí a aplikovanou statistikou. Předmětem workshopu bude analýza dat z dotazníkových šetření, tedy průřezových dat. Mezi probíraná témata patří i volba proměnných, deskriptivní statistiky, metoda nejmenších čtverců (OLS), logistická regrese (Logit, Probit). Seminář bude založen na programu Gretl, který je k dispozici ke stažení zdarma, ale poznatky je možné využít v kterémkoliv jiném statistickém software.

18. 10. 2016: Analýza sítí v ekonomii, financích a sociálních systémech

  • Lektor: Ing. Dušan Litva
  • Datum a místo konání: 18. 10. 2016 9:15-10:45 na místnosti RB 203
  • Obsah semináře: Obsahem semináře bude poskytnout základní přehled teorie sítí a jejich reálných aplikací v oblasti ekonomie, financí a ostatních humanitních věd. Seminář uvede základní strukturální a dynamické vlastnosti sítí a způsob využití těchto poznatků v praxi.

18. 5. 2016: Publishing in top management journals (with focus on Academy of Management Learning and Education)

  • Speaker: Lisa A. Burke-Smalley Ph.D., SPHR, University of TN-Chattanooga, Associate Editor of Academy of Management Learning & Education
  • Date and time: 18. 5. 2016 13:00-15:00 na místnosti RB 438
  • Contents: The workshop will be provided by Lisa Burke-Smalley who is the Associate Editor of Academy of Management Learning & Education (AMLE), the top journal in the field of management education. The workshop will be divided into three parts. In the first part, tips on publishing in top journals will be provided. In the second part, the focus will be given on AMLE – journal statistics, tips for publishing, international engagement, forthcoming special issues, etc. In the third part, 1-1 discussions of 3 participants who submit in advance their draft papers or research projects relevant to the topic of management education will take place. Other participants are welcome to listen to conversations in order to learn. Anybody interested in discussing with Lisa his/her paper or project idea, please send it to lukesm@vse.cz till May 11, 2016 at the latest.

17. 5. 2016: Kvalitativní metody výzkumu

  • Lektor: Mgr. Zuzana Chytková, Ph.D..
  • Datum a místo konání: 17. 5. 2016 9:15-12:15 na místnosti RB 436
  • Obsah semináře: Tento kurz má za cíl seznámit účastníky se základy kvalitativních metod empirického výzkumu. Zaměří se nejdříve na hlavní rozdíly kvantitativního a kvalitativního výzkumu (typ a formulace výzkumných otázek, základní předpoklady, kvalitativní vs. kvantitativní data, validita a reliabilita kvalitativního vs. kvantitativniho výzkumu). Dále bude věnován prostor vybraným metodám sběru dat (hloubkový rozhovor, etnografie a zůčastněné pozorování), především pak praktickým otázkám jejich využití. Ve své druhé části se bude kurz věnovat analýze a interpretaci kvalitativních dat, především kvalitativnímu kódování jako hlavnímu nástroji analýzy a využití software MAXQda. Na závěr bude stručně ilustrován způsob psaní vědeckých článků založených na kvalitativním výzkumu.

30. 3. 2016: Přednáška Pitching Research (prof. Robert Faff,  University of Queensland Business School)

  • Lektor: prof. Robert Faff,  University of Queensland Business School
  • Datum a místo konání: 30. 3. 2016 14:30-16:00, místnost bude upřesněna účastníkům emailem
  • Obsah semináře: Profesor Faff vytvořil metodickou pomůcku k usnadnění návrhů výzkumných projektů na jejich počátku. Jeho šablona „pitch template“ je relevantní zejména pro začínající studenty doktorského studia a postdoktorandy, kteří čelí výzvě identifikace jasného a stabilního tématu výzkumu. Přednáška může pomoci i zkušenějším výzkumníkům při hledání nových výzkumných příležitostí nebo pravidelného upřesňování vlastního výzkumného zaměření. Více detailů o obsahu přednášky je k dispozici v článku na SSRN, který je možné stáhnout zde: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract id=2462059
  • Přednáška se koná v anglickém jazyce

21. 3. 2016: Stanovení výběrového souboru v kvantitativním výzkumu

  • Lektor: doc. Ing. Mgr. Martin Lukeš, Ph.D.
  • Datum a místo konání: 21. 3. 2016 9:15-10:45 na místnosti RB 459
  • Obsah semináře: Cílem workshopu je seznámit účastníky s hlavními principy a doporučeními pro správné stanovení výběrového souboru v kvantitativním výzkumu, na základě kterého je možné zodpovědět kladené výzkumné otázky. Budou řešena následující témata: návaznost volby souboru na cíle výzkumu a výzkumné otázky, vhodné vymezení základního souboru, zdroje zkreslení, techniky výběru vzorku, které umožnují či neumožňují provést zobecnění, velikost výběrového souboru. Na závěr bude na příkladech ilustrován i správný popis vzorku v akademických článcích. Bude vhodné, pokud si účastníci připraví otázky týkající se stanovení výběrového souboru v jejich vlastním výzkumu.

1. a 7. 12. 2015: Statistická analýza dat v SPSS

  • Lektor: Ing. Kristýna Vltavská, Ph.D.
  • Data a místa konání (nejedná se o navazující kurzy, ale o dva termíny stejného semináře):
    • 1. 12. 2015: 14:30-17:45 na místnosti RB 436,
    • 7. 12. 2015: 9:15-12:30 místnosti RB 359,
    • 11. 1. 2016: 9:15-12:30 místnosti RB 436.
  • Obsah semináře: Současně s rostoucími požadavky na zapojení kvantitativních analýz do vědeckých článků roste potřeba vybavit doktorandy a akademické pracovníky dovednostmi pro správné vyhodnocení dat získaných (nejen) ze statistických šetření. Proto se seminář zaměří na oživení či získání nových znalostí pro aplikaci základních statistických metod, které se při vyhodnocování dat využívají. Jedná se zejména o testování hypotéz (chí-kvadrát test), regresi a korelaci a také využití analýzy rozptylu. Seminář se bude opírat o samostatnou práci účastníků, osvojení konstrukce hypotéz, určení vhodného statistického aparátu a formulování závěrů ze získaných výsledků. Navíc si účastníci osvojí práci v SPSS. Aplikační část bude prováděna na reálném datovém souboru. Předpokládá se, že si účastníci přinesou vlastní notebook s nainstalovanou 30-denní zkušební verzí SPSS. V případě potřeby pomůže s instalací Ondřej Machek.

25. 11. 2015: Stanovení výzkumných hypotéz v oboru management

  • Lektoři: Ondřej Machek a Martin Lukeš
  • Datum: 25. 11. 2015: 12:45 – 14:15 v místnosti RB 204
  • Obsah semináře: Seminář je zaměřený na správnou práci s hypotézami v oborech FPH. Na příkladu článků z kvalitních světových časopisů budou prezentovány zásady práce s výzkumnými hypotézami. Navazující část bude zaměřena na diskuzi zaměřenou zejména na vhodnou formulaci hypotéz ve vlastním výzkumu účastníků. Seminář je vhodný pro doktorandy, jejich školitele i další akademické pracovníky.

9. 6. 2015: Tipy pro zpracování a prezentaci kvantitativní empirické analýzy

  • Lektor: Ing. Jan Zouhar, Ph.D.
  • Čas: 14:30 – 17:45
  • Místnost: RB 359
  • Obsah semináře: Není pochyb o tom, že v odborných periodikách neustále rostou požadavky na úroveň zpracování kvantitativní analýzy v empiricky laděných článcích. Lze přitom očekávat, že je-li autorem rukopisu expert na danou věcnou problematiku, nemusí být kvantitativní analýza zrovna jeho koníčkem. Tato část rukopisu se pak často stává terčem výtek krvelačných recenzentů. Cílem semináře je upozornit posluchače na časté chyby a nedostatky, které se při zpracování a prezentaci kvantitativní empirické analýzy vyskytují.

27. 5. 2015: Critical Thinking and the Art of Research

  • Lektor: Dr. Richard Brunet-Thornton
  • Čas: 13:00-16:00
  • Místnost: RB 111
  • Obsah semináře: This seminar draws parallels to the seven steps of the management decision-making process in that it outlines the activities from the academic problem identification phase to that of problem resolutions and feedback. Participants learn to:
    • Define a compelling and viable problem, question, or project;
    • Formulate an arguable thesis in response to the problem, question, or project;
    • Use library and other research tools to locate sources, and manage searches efficiently and ethically;
    • Actively engage sources in an intellectual dialogue, always distinguishing one’s own ideas from those of others;
    • Substantiate and develop ideas through the analysis of evidence and the critical use of Sources;
    • Recognise and contend with counter-arguments and other possible objections;
    • Organise ideas coherently and compellingly;
    • Express ideas in clear, cogent sentences;
    • Insightfully critique their own writing and the writing of others;
    • Revise for clarity and cogency at every level, based on self-critique and critique from others.

    Methods: techniques to read effectively and efficiently, note-taking techniques, plagiarism tracking systems, worksheets and check- lists, review and critique techniques, role-playing.

28. 5. 2015: Academic Writing

  • Lektor: Dr. Richard Brunet-Thornton
  • Čas: 13:00-16:00
  • Místnost: RB 111
  • Obsah semináře: Building from a workshop approach, participants hone their skills to document their research to address a predominantly Anglo-American audience. At the end of the seminar, members are able to:
    • Recognise or infer the conventions of writing that are distinctive to specific disciplines;
    • Use the conventions of format, voice, tone, and diction that are appropriate for specific audiences, genres, and situations;
    • Properly incorporate, cite, and document sources;
    • Control the mechanics of writing as a distinctive academic and intellectual form of communication and practice.

    Methods: Practical examples and applications; utilisation of worksheets and check-lists, self-critique and peer-review role playing, translation techniques from high to low-context cultures.

20. 11. 2014: Jak se dostat k relevantním fulltextům v kvalitních vědeckých časopisech

  • Lektor: Ing. Václav Šubrta
  • Čas: 16:30 – 18:00
  • Místnost: RB436
  • Obsah semináře: Zveme Vás na seminář o informačních zdrojích pro vědeckou činnost. Na semináři vám krátce představíme klíčové informační zdroje dostupné na VŠE i mimo VŠE, vysvětlíme principy efektivního vyhledávání a zmíníme i navazující služby knihovny VŠE. V druhé části budeme hledat odpovědi na vaše otázky o informačních zdrojích a společně sdílet zkušenosti s vyhledáváním vědeckých textů.

4. 12. 2014: Academic Writing

  • Lektor: Dr. Richard Brunet-Thornton
  • Čas: 16:30 – 19:30
  • Místnost: RB436
  • Obsah semináře: The seminar introduces the basics of academic writing in English and identifies the problem common areas experienced by the non-native speaker. It includes such topics as the proper use of English grammar and syntax, note-taking techniques, outline preparation, referencing and research protocols. Hand-outs and practical exercises accompany the presentations.