Manažerské shrnutí studie „Vliv umělé inteligence a aditivní výroby na udržitelné výrobní postupy a jejich vliv na výkonnost“
Tato studie zkoumá synergický dopad umělé inteligence (AI) a aditivní výroby (AM) na udržitelné výrobní postupy a celkovou výkonnost podniku se zvláštním zaměřením na malé a střední podniky (MSP) v České republice. Na základě průzkumu 267 firem a s využitím modelování strukturálních rovnic metodou parciálních nejmenších čtverců (PLS-SEM) výzkum zkoumá, jak AI a AM ovlivňují udržitelný design výrobků (SPD), udržitelné výrobní procesy (SMP) a udržitelnou výkonnost – zahrnující environmentální, sociální a finanční dimenze.
Zjištění ukazují, že AI má významný a pozitivní vliv na AM, SPD a SMP. AI umožňuje lepší rozhodování, prediktivní údržbu a optimalizaci procesů v reálném čase, díky čemuž výroba účinněji využívá zdroje a reaguje na potřeby. AM zase podporuje snižování množství odpadu, energetickou účinnost a přizpůsobení díky metodám výroby po vrstvách, což usnadňuje lokalizovanou výrobu a zakázkovou výrobu. Důležité je, že SPD a SMP slouží jako zprostředkující mechanismy – to znamená, že přínosy AI a AM se plně projeví pouze tehdy, když firmy vědomě přepracují své výrobky a procesy s ohledem na udržitelnost.
To má zásadní důsledky pro řízení. Zaprvé, investice do pokročilých technologií nestačí. Firmy musí sladit zavádění technologií s designovými a provozními strategiemi zaměřenými na udržitelnost. Za druhé, udržitelná výroba již není nákladovým střediskem, ale zdrojem konkurenční výhody. Umožňuje dodržování zpřísňujících se předpisů EU, snižuje expozici vůči kolísání zdrojů a oslovuje ekologicky uvědomělé spotřebitele a investory.
Zejména pro české malé a střední podniky tento výzkum zdůrazňuje strategickou příležitost. Zatímco omezení zdrojů může bránit zavádění pokročilých technologií, cílené investice do designu s podporou umělé inteligence a 3D tisku mohou výrazně zlepšit provozní efektivitu a výsledky v oblasti udržitelnosti. Vládní pobídky a financování ekologických inovací ze strany EU mohou pomoci překlenout investiční mezeru.
Tvůrci politik by se proto měli zaměřit na podporu zavádění AI a AM mezi malými a středními podniky prostřednictvím financování, školení a sjednocení právních předpisů. Vzdělávací instituce se také musí rozvíjet, aby vybavily budoucí odborníky interdisciplinárními dovednostmi zahrnujícími datovou vědu, inženýrství a řízení udržitelnosti.
Závěrem lze říci, že udržitelná transformace ve výrobě závisí nejen na přístupu k vyspělým technologiím, ale také na schopnosti integrovat je do ekologicky inovativních, na výkon orientovaných obchodních modelů. Firmy, které strategicky propojí AI, AM, SPD a SMP, budou mít nejlepší pozici pro vedoucí postavení v zelené, digitální ekonomice budoucnosti.
Implikace pro manažery:
- Samotná technologie nestačí: Investice do AI a aditivní výroby (AM) musí být doprovázeny promyšlenými změnami v designu výrobků a výrobních procesech. Bez této integrace se nemusí projevit všechny výhody pro udržitelnost a výkonnost.
- Udržitelný design je konkurenční pákou: Udržitelný design výrobků (SPD) není jen otázkou životního prostředí. Je hnacím motorem kvality výrobků, inovací a hodnoty pro zákazníky. Manažeři by měli začlenit zásady ekologického designu již v nejranějších fázích vývoje výrobku.
- Efektivita výroby a odolnost jdou ruku v ruce: Udržitelné výrobní procesy (SMP) s využitím umělé inteligence snižují množství odpadu, zlepšují spotřebu energie a zvyšují provozní flexibilitu, což je klíčové pro zvládání nestálosti dodavatelských řetězců a předpisů.
- Malé a střední podniky mohou konkurovat díky inteligentní udržitelnosti: Malé a střední podniky mohou i s omezenými zdroji získat konkurenční výhodu zavedením cílených řešení AI/AM, která zlepšují výkonnost v oblasti udržitelnosti a pomáhají plnit rostoucí požadavky trhu a právních předpisů.
- Klíčová je mezioborová spolupráce: Realizace plné hodnoty AI a AM vyžaduje překonání sil mezi týmy zabývajícími se designem, provozem a udržitelností. Manažeři by měli podporovat integrované plánování a sdílení dat s cílem dosáhnout systémových zlepšení.